国联安基金传媒行业研究员苗瑜表示,以Open Claw(龙虾)为代表的新一代AI应用范式,相较传统Chatbot实现质的突破,成为大模型应用落地的重要方向,而全球算力电力资源的结构性错配,也为国内相关产业带来新机遇,未来AI算力电力基建及高数据壁垒的垂直行业应用,具备较多的投资机会。
苗瑜指出,传统Chatbot仅能实现云端短暂的一问一答,无本地调用能力,而Open Claw拥有本地文件读写、代码执行权限,更具备复杂任务拆解与分步执行能力,可调用各类工具插件体系化完成复杂工作流任务,被视作“数字员工”,能落地视频创作、投研报告撰写等复杂场景。但该技术目前仍存部署、使用门槛较高,安全隐私体系不完善等问题,且token消耗量远高于传统chatbot,进一步推高算力需求。
当前全球AI产业呈现国内缺算力、海外缺电力的格局,国内因高端算力芯片禁运面临算力紧缺,倒逼模型企业在架构上创新,提升算力利用效率以实现模型性价比;海外则因数据中心建设激进导致供电成为瓶颈。国内大模型厂商依托性价比(稀疏架构及蒸馏、电力成本优势、工程师红利),抢占中小开发者、个人用户及新兴国家市场。
苗瑜认为,算力需求爆发将拉动上游芯片、中游服务器、下游数据中心及云服务等基建环节景气度,电力基建及设备出海也迎来增量。应用端,无数据壁垒的管道化工具类应用易被AI替代,而深耕金融、工业制造等垂直行业、拥有专属数据壁垒的企业,将依托AI实现效率提升,迎来显著赋能红利。Open Claw虽目前仍处于技术雏形期,但其验证了“本地优先+系统级执行+多IM入口+持续记忆”的个人Agent范式可行性,预计未来在信息密集、流程清晰、权限可管控、结果可审计的场景先落地,再向更复杂的企业流程渗透,其商业化落地值得期待。
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