智域基石完成数千万元融资：四家具身企业入局，要为行业搭建数据基础设施

成立不足4个月，智域基石已获得近亿元在手订单。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，智域基石日前完成数千万元天使轮融资，投资方包括灵初智能、穹彻智能、浙江人形、智平方、小苗朗程等产业与投资机构。

在具身智能加速走向真实场景的当下，智域基石聚焦数据入口与训练输入基础设施，致力于将海量、杂乱、非标、分散在物理世界中的原始数据，转化为可加工、可交付、可复用、可持续供给的高质量训练输入，推动行业从“采数据”走向“做能力”，从单点交付走向数据生产关系的重构。

构建完整的数据编译体系

致力于为具身行业持续供给高质量训练输入

不可否认的是，过去一年，具身智能赛道持续升温，资本、人才和产业资源加速汇聚。但真正能在工厂、仓储、医疗、服务等真实场景中稳定落地、持续迭代并形成规模化复用的案例，仍然稀缺。

问题并不只是模型，也不只是硬件，而是具身智能的数据体系与产业组织方式，仍然远未成熟——一方面，与互联网数据不同，具身智能所依赖的高价值数据大多来自具体场景，天然具有多模态、强时序、强任务约束、强环境依赖等特征；另一方面，这些数据通常掌握在场景方、设备方、集成方、机器人厂商等不同主体手中，普遍存在采集方式分散、加工链条割裂、交付标准不一、复用效率偏低等问题。

这意味着，具身智能的数据竞争，本质上不是简单比拼谁囤积了更多原始数据，而是比拼谁能够建立一套让场景方、生产方、加工方、使用方协同共赢的数据生产关系，把分散、非标准化的数据资源，持续转化为真正可服务模型训练与系统迭代的高价值资产。

换言之，行业真正稀缺的，不是更多未经处理的原始数据，而是可持续供给的高质量训练输入。

围绕这一判断，智域基石构建了一套完整的数据编译体系，覆盖采集、质检、底座重构、编译、检索、交付等关键环节。智域基石的目标并不是做一次性数据交付，而是把原本零散、异构、难复用的场景数据，沉淀为可持续生产的训练输入能力。具体来讲：

在采集环节：智域基石围绕真机数据、遥操作数据、第一人称数据（Ego-Centric）、仿真数据等多源异构数据进行体系化布局，持续建设稳定、可扩展的数据入口能力。

在质检环节：智域基石对多模态数据进行全量质量检查，剔除低质量样本，提升后续训练输入的有效密度。

在底座重构环节：智域基石引入成熟的数据湖仓架构，对复杂异构数据进行统一组织、对齐与管理，让原始数据从“堆在一起”走向“真正可组织、可追踪、可计算”。

在编译环节：智域基石将图像、空间、动作、环境等信息进一步抽取、结构化和任务化重构，转化为机器人训练真正可消费的高质量输入，这也是智域基石最核心的能力之一。

在检索环节：智域基石致力于针对特定场景、特定任务、特定失败模式快速定位高价值样本，提升训练与迭代效率。

在交付环节：智域基石强调的不是单次交付，而是能力沉淀——通过标准化封装、任务化组织和持续反馈机制，让每一次面向客户的交付，都反过来强化数据编译体系本身，形成更快、更稳、更具复用性的训练输入供给能力。

成立不足4个月在手订单近亿元

要做具身时代的数据入口与训练输入基础设施

值得一提的是，成立不足4个月，智域基石已获得近亿元在手订单。同时，智域基石所获得的认可，既来自资本市场，也来自具身智能一线产业方，部分产业投资方同时也是其客户。

穹彻智能表示：“智域基石的价值不只是补充数据供给，更在于其能够把分散的场景需求沉淀为可标准化、可加工、可持续复用的数据资产。其复合型团队兼具场景理解、数据处理和终端协同能力，能够帮助机器人能力训练与实际应用之间建立更顺畅的连接，为后续规模化落地提供稳定支撑。”

灵初智能表示：“从模型训练和部署落地的视角看，智域基石的价值在于能够提供高质量的数据全生命周期服务。其团队既能构建稳定的数据入口，也具备将机器人传感器采集的海量、杂乱数据自动化‘编译’成高质量训练输入的能力，并能够联通终端场景需求，在模型迭代和场景部署上形成高度协同。”

浙江人形表示：“智域基石最突出的价值，在于其复合型团队能够真正深入工业现场，打通数据入口、加工处理到终端场景验证的完整链路。这种面向工业落地的系统能力，能够与浙江人形形成高效协同，共同推动人形机器人在真实场景中的训练与落地。”

智平方表示：“智域基石的核心优势，不只是做数据，更在于能把真实场景中的数据采集、加工和终端反馈闭环持续跑通。对于具身智能产品迭代来说，这种既懂场景又懂数据运营的团队，具备非常现实的协同价值。”

小苗朗程表示：“具身智能竞争正在转向有效训练数据供给效率的比拼，关键不在于能不能采到数据，而在于能不能定义数据价值。智域基石作为赛道中立的第三方基础设施，切中了供给分散、需求方缺乏真正可用高质量训练输入的核心痛点。团队同时具备技术能力、商业前瞻性与阶段性落地思考，这是难以被快速复制的壁垒。”

此外，智域基石还希望从生产方、加工方开始做起，连接场景方、使用方，让数据价值被重新组织。

基于这一判断，智域基石正持续推进多源数据基础设施建设——首先，智域基石计划在全国建设总面积超一万平方米的真机数据采集工厂，部署超过400台机器人，覆盖10种以上异构硬件形态，预计于2026年内积累超过200PB异构数据；同时，智域基石正进一步布局人类数据（Ego-Centric）能力，并自研相关设备，从本体、工具、物体与环境等多个维度采集更高信息密度的数据。未来，该类设备也将逐步在东南亚地区展开部署，面向国内及北美市场提供服务。

整体而言，智域基石未来将继续围绕重构具身智能数据生产关系这一核心方向，持续打磨数据编译体系，推动场景方、生产方、加工方、使用方之间形成更高效的协同网络，加快高质量训练输入的产业化供给，助力具身智能走出实验室，进入更广泛的真实世界。

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