“我们做的不是给企业多一把‘火’,而是帮企业把‘厨房’建好,让智能真正成为长期生产力。”——这是鼎捷数智董事长叶子祯近日接受第一财经专访时的核心观点。
2025年,AI大模型和Agent技术的爆发,叶子祯认为,如果用一个更长周期的视角来看,AI的出现更像是“火”的出现,而不是某一种工具的升级。当前人工智能在离散制造领域的应用,正处在类似“火刚被人类掌握”的阶段。
这一判断直指当下AI热潮背后的产业现实:技术突破已经发生,但真正的产业重构,才刚刚起步。
01 AI“火种”已燃,原生“厨房”待建
如今,企业界都在为AI的神奇而欢呼。大家惊叹于它能在一分钟内生成一份营销文案,能自动处理堆积如山的工单,能辅助程序员写出高效的代码。但如果你仔细观察,就会发现一个普遍的现象:绝大多数AI应用,依然停留在“工具替代人力”的初级阶段——用AI把某个环节做得更快,把某个流程的成本降得更低。
叶子祯认为,当前制造业中的AI应用,绝大多数仍是“单点优化”——解决一个流程问题,降低一项成本,替代某类脑力劳动。这就像火最初只用来取暖、烤食物,意义重大,但尚未形成系统能力。
“AI本身当然重要,但真正的变化,不只是多几个AI应用,而是企业需要一套全新的、为AI而生的运行基础设施与相关配套的新产业。”
他提出“数智运行空间”的概念:如果AI只是一个工具,市场规模有限;但当围绕它形成数据、平台、应用和服务的整体体系,产业空间将被放大数倍。
“这个市场,不只是原有制造IT加一点AI,而是一批因AI出现而全新诞生的需求和生意机会。”
02 烹饪之难,旨在三关
从“学会用火”到“烹出盛宴”,制造业的AI转型之路任重而道远,但这场变革所带来的产业机遇与发展潜力,已然清晰可见。从单点应用走向系统能力,企业普遍面临三方面挑战。
第一,数据孤岛。
许多企业积累了大量数据,但来源分散、格式不统一,难以流通和复用。叶子祯将其比作不同币种间的兑换损耗——每一次转换,都带来成本和失真。
第二,思维惯性。
不少企业把AI当作“效率插件”,用于增强既有流程,而非重新思考业务结构。他用“钢铁侠与变形金刚”作比:钢铁侠是给人增加外挂,变形金刚则是形态随需而变。
第三,组织文化。 传统科层体系围绕人设计,当AI显著提升个体能力后,组织需要向更灵活、更动态的“液态型组织”演进。技术可以采购,组织必须自我调整——这往往是最难的一步。
这三道门槛,本质上说明:AI转型首先是管理工程,其次才是技术工程。
03 小灶先试,鲜味已尝
在具体实践中,鼎捷数智在赋能客户数智化转型中选择从高频、痛点最明确的场景切入。
一家汽车零部件企业在研发设计中高度依赖资深工程师经验,新人试错成本高。通过AI介入需求解析和相似性检索后,需求响应效率提升70%以上,工程变更减少40%以上,一次试模成功率明显提升。
另一家食用菌企业的客户通过聊天下单,例如“和昨天一样再加两包”。过去需要人工查询录入,现在由AI自动识别并生成订单,大幅减少重复劳动和差错。
叶子祯表示,这些AI应用的单点成果已在去年为众多客户所验证。他同时勾勒出清晰的演进路径:从“单元级”实验开始,再扩展为“系统级”,形成局部闭环,进而实现更大范围的协同。
04 薪火相传,跨海燎原
当AI之火在国内制造业渐成燎原之势时,这把火也正在跨越出海。
根据ABI Research预测,到2028年,东南亚智能制造市场规模将达约3000亿美元,年复合增长率超过30%。叶子祯观察到,东南亚区域历史包袱较轻,许多企业愿意直接采用云化、轻量化、AI原生的解决方案,实现“跨代升级”——如同中国当年从VHS直接跳入DVD时代。
在出海布局上,鼎捷坚持三点:跟随产业链和客户一起走;优先推动AI原生、平台化能力落地;通过标准化和智能化降低对本地人力的依赖。
05 好厨房,自成一派菜系
现在回头看那个关于“火”的比喻,它的深意逐渐清晰。
今天的绝大多数企业,还停留在“把食物烤熟”的阶段。单点应用带来的效率提升已经可见,但尚未形成系统能力。
下一阶段的关键,是做好三件事:打通数据、重构流程、让组织围绕智能协同运转。当这些基础具备之后,不同行业、不同企业才会逐渐形成自己的应用体系与运营模式——也就是各自的“八大菜系”。
从产业周期看,AI的热度属于第一阶段;而决定长期格局的,将是第二阶段的能力建设。谁先建好“厨房”,谁才可能真正成为这轮制造业升级的受益者。
作为深耕制造业四十余年的数智化伙伴,鼎捷始终相信:技术的价值不在于概念有多炫酷,而在于它能否为客户解决真实的问题,创造可感知的价值。
从单元级到系统级,从“烤熟”到“烹饪”,我们与客户一起,正在探索属于每个企业的“八大菜系”。
这条路很长,但方向已经清晰。
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