首次融资数千万美元，文远知行子公司景烁科技加速卡位物理AI赛道

 10月29日，文远知行（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）披露子公司景烁科技首次融资最新进展，景烁科技目前已获嘉御资本、香港科技园创投基金、天狼星资本等资方数千万美元的pre-A轮共同投资，目前该融资还在进行中。

一个容易被忽略的事实是，景烁科技并不是一家从零开始的创业公司。它的核心团队来自文远知行的物理AI研发体系，CEO霍达是文远知行001号员工。它的能力底座，是文远知行近十年在物理AI商业化落地中积累的数据、模型与工程体系。

景烁科技联合创始人&CEO霍达（左）与景烁科技联合创始人&总裁韩明（右）

十年积累可以拆成三层。数据层，是长期在真实道路、多国多城多气候条件下采集与治理的高精度数据，以及围绕数据建立的质量控制与合规流程；模型层，是从感知、决策到世界模型的持续研发，WorldEngine与GENESIS-Robotics正是这条技术线的产品化成果；工程层，是把模型稳定部署到规模化车队、并在多座城市长期运营的能力。

这三层能力如今被组织成一套可对外交付的产品体系：自研人类第一视角高精度数据采集设备EGOK、规模化数采、高质量数据集与定制数据服务。硬件自研尤其关键——它决定了数据的精度、成本与可复制性，也决定了人类操作经验能否被稳定转译成机器人可学习的数据。

更值得关注的是技能资产引擎。景烁科技依托文远知行近十年的物理AI商业化落地经验，持续强化世界模型、数据平台及技能资产引擎能力，构建覆盖数据生产、数据治理、模型训练及能力沉淀的完整基础设施体系，为下一代物理AI系统提供底层支撑。

商业结果已经出现：100+客户与生态合作伙伴，覆盖数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业，在手订单金额数十亿元，年收入增长超100%。对文远知行来说，这些数字说明十年前的研发投入不只是自家车队的成本，也可以长成一条独立的业务线。

首轮外部融资的意义也在这里。过去，这部分能力嵌在文远知行的自动驾驶业务内部，投入体现在研发里、产出体现在运营效率上，很难被单独衡量；如今它以独立公司、独立融资的形式面对资本市场，文远知行近十年的物理AI投入，开始形成可被外部定价的业务形态。技术同源、业务分治，是这类能力外溢较为稳妥的路径。

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