AI眼镜的“弑机梦”，还要再做25年

硅谷精神之父凯文·凯利在最新著作《2049：未来10000天的可能》中，描绘了一个25年后的未来世界模板。

他将其称之为“镜像世界”，指的是通过AR、XR、AI等数字技术所构建的虚拟与现实高度融合的平行世界。书中写到，“到了2049年，大多数智能手机将被智能眼镜取代。当数十亿生活在城市地区的人戴上这些智能眼镜时，他们看到的是现实世界与虚拟世界的叠加。”

届时，智能眼镜不再是简单的信息显示设备，而将成为人类走进数字世界的入口。

事实上，自数字技术破炉井喷以来，人们关于这一未来切片的遐想早已开始。回顾智能眼镜的进化史，亦是一部科技巨头探索下一代人机交互的野心编年史——每一代引领浪潮的新产品，在遇到技术、成本与生态的三重大门时，带给市场的想象总会戛然而止。

2023年，故事再次迎来了转折点。现象级爆款AI眼镜Ray-Ban Meta的诞生，几乎在一夜之间点燃了科技变革的导火索，这场由Meta引领的市场风潮迅速汇聚成一场全球巨头纷纷入场的“百镜大战”。

然而热潮背后，骨感的现实挑战依旧存在。当技术创新与用户期待产生错位，我们不得不思考：AI眼镜的"弑机梦"，究竟是一场即将到来的革命，还是一个过度幻想的虚影？

从巨头野望到“百镜大战”

就在凯文·凯利的新书上架一个月后，Meta创始人马克·扎克伯格抛出一份“AI宣言”，一表其对人工智能未来的野望：要以智能眼镜作为呈现载体，为每个人打造个性化的超级智能。

这封公开信发布之际，扎克伯格正在进行一场震动整个科技产业的豪赌——砸下重金搭建Meta的“超级智能实验室”，豪掷143亿美元收购AI训练数据公司Scale AI 49%的股份，并把该公司的创始人亚历山大·王挖来领导超级智能实验室。

Meta的Q3财报中揭露出这场赌注的大小。财报显示，Meta三季度总成本费用307亿美元，同比激增32%，增速明显快于26%的营收增速；此外第三季度单季资本支出就达193.7亿美元，这也导致全年预计资本支出从此前的660-720亿美元上调至700-720亿美元。

扎克伯格的上一次豪赌，是将Meta的未来押在了“元宇宙”上。

然而，同样被寄予厚望的Quest VR头显系列产品却未能在市场激起太大水花。连年的销售疲软致使负责元宇宙业务的“现实实验室”（Reality Labs）部门长期亏损，自2020年以来累计亏损已超700亿美元，至今都不知道何时才能盈利。

ChatGPT的横空出世让扎克伯格看到了翻盘的希望，这场豪赌的核心也从“元宇宙”转向了更为宏大的AI战场。

2023年9月，Meta推出了与雷朋（Ray-Ban）品牌合作推出的第二款AI眼镜—Ray-Ban Meta，在市场一炮打响。这款重量仅为48克、集成Llama模型、1200万像素摄像头和AI语音助手的产品，证明了智能眼镜在时尚性、实用性与技术性之间取得平衡的可能性。

尽管起售价与初代产品一致定在299美元，但全面升级后的Ray-Ban Meta，仅在发售后一个季度的出货量已超过30万副，几乎追平了初代产品整个销售周期的销量。资料显示，2024年，Ray-Ban Meta全年销量超100万台，占AI眼镜全球总销量的98.68%，成为了第一个真正现象级的爆款AI眼镜产品。

Ray-Ban Meta的大获成功犹如投入湖面的石子，在全球科技圈引发层层涟漪，进入2025年，这场涟漪已演变为全球科技巨头跑马圈地的"百镜大战"。

据媒体不完全统计，目前已有36家厂商布局AI眼镜赛道，推出的产品种类超50种，形成互联网巨头、手机厂商、AR创业公司三大阵营。玩家中既有百度、阿里、华为、小米等互联网大厂和手机巨头，又不乏雷鸟创新、Rokid、XREAL等专注AR眼镜垂直赛道的新锐。

IDC报告显示，2025年第一季度全球智能眼镜出货量同比激增82.3%，中国市场更以116.1% 的增速领跑全球。2025年被业内称为“AI眼镜元年”，资本追逐的火爆程度可见一斑。

如新玩家中颇受瞩目的小米，其AI眼镜项目从2024年初在公司内部立项到今年6月底首款产品发布，仅用了一年多时间。

在这场定义下一代终端形态的大战中，巨头们深知谁能先一步抢占先机，谁就能掌握未来十年的生态主导权。

技术与成本交织的“骨感现实”

今年以来，“百镜大战”一触即发，火热的市场数据绘出一幅行业井喷的图景。

上半年，Ray-Ban Meta系列继续以领跑者的姿态冲刺，销量同比增长超过200%，仅第二季度就售出约75万副。9月底上市的Meta Ray-Ban Display 在线下零售店已卖断货，11月前的试戴预约爆满。

有机构测算，当前Meta智能眼镜产品的总销量已接近300万副。这股不断燃烧的热火也一路从大洋彼岸蔓延至中国。

今年双11，智能眼镜作为AI硬件的代表性品类，交出了一份尤为亮眼的成绩单——京东平台智能眼镜成交额同比增长346%，天猫平台智能眼镜成交量同比暴涨25倍，成为多家平台细分行业中增速最快的品类。

品牌方面，新品密集发布推动市场热度持续攀升，不少品牌选在今年双11首发，如阿里夸克、雷鸟、Rokid等均在此次大促期间收获颇丰：夸克首款自研AI眼镜S1在10月24日开启预售后迅速登顶XR设备热卖榜首位；Rokid智能眼镜成交额同比增长超7倍；雷鸟智能眼镜同比增长超80%。

然而，看似火爆的市场需求之下，也难掩退货率高居不下的阴霾。据行业媒体XR Vision统计，京东、天猫等平台AI眼镜退货率约为30%，抖音平台更是高达40%~50%。

一位多年的米粉在激情下单小米AI眼镜之后选择了退货，他退货的主要原因在于拍摄功能，“果冻效应非常严重，拍摄时无法看到录制状态，而且因为摄像头在最上方，经常会只拍摄出一半展示物，录制视频画面比例也无法与其他比例融合”。

在社交媒体，不少用户在使用其他品牌AI眼镜时也发出了类似的反馈，除了拍摄功能问题，还集中在“电池续航低”、“听筒漏音”、“AI功能鸡肋”、“实用性不强”等问题上。

有业内观点认为，当前国内市场的AI眼镜产品虽然普遍对标Ray-Ban Meta，但目前还没有一家厂商能打通从硬件供应链到算法模型支持等全部环节，所处阶段成熟度更倾向于Ray-Ban Meta初代产品的磨合期。

从成本层面来看，一个业界共识是，智能眼镜面临着“不可能三角”，既性能、轻量、续航难以兼顾，以及平衡各方面所带来的成本挑战。

主打“拍摄听歌+AI助手”功能的AI眼镜成本里，芯片、摄像头和电池是大头，而添加了AR等功能后的智能眼镜，则还要增加造价昂贵的光学模组等硬件成本。目前业界公认的AI眼镜主流芯片方案中，一颗高通AR1旗舰芯片价格在70～80美元（约合500元～573元人民币），几乎占据整个眼镜成本的一半。

如9月新鲜出炉的Meta Ray-Ban Display，一是在右镜片内侧配备了彩色显示屏，二是配备了可以使用手势与抬头显示屏进行交互的神经腕带——Meta Neural Band，这也直接决定了其高达799美元的起售价，已经相当于一款高端智能手机的定价。

值得一提的是，即便是作为市场领跑者的Meta，在新产品的演示环节也接连出现两次“翻车”，先是让Meta AI帮忙制作菜品时未能给出正确回应，然后是在试图使用手环接听视频电话时多次失败。扎克伯格最后把这个锅甩给了现场的Wi-Fi。

替代、共生还是细分？

凯文·凯利对于“镜像世界”的构想中存在一个重要前提，那就是AI发展到足够普及、足够廉价，这或许是他将时间线拉长至25年后的原因之一。

根据IDC数据，全球AR&ER市场主要价位段集中在500美金以下，全球音频和音频拍摄眼镜市场主要价位段集中在400美金以下。尽管智能眼镜的市场均价仅相当于一部中端智能手机的价格，但前者却并非刚需产品，因此很容易带给用户“性价比低”、“实用性弱”的观感和使用体验。

从销量规模来看，智能眼镜距离规模普及还有很长一段路要走。预计显示，2025年全球智能眼镜市场出货量将达1426万台，同比增长39.2%。相比之下，2025年全球智能手机出货量预计全年出货量将达13.5亿部，同比增长2.5%。

再看增速喜人的中国智能眼镜市场，今年上半年国内累计115.8万台的出货量，实际还抵不上Meta一家的销量。

在业内人士看来，当前国内AI眼镜的发展主要面临硬件基础、应用生态和品控等多重挑战。产业整体仍处于蓬勃发展期的弄潮阶段，讨论智能眼镜替代手机地位有些为时尚早。

在探讨替代之前，智能眼镜首先要从细分领域过渡到共生业态。2012年，将AR技术带入公众视野的Google Glass上线发布，谷歌最早发出了“替代手机”的宣言。但由于技术融合不够成熟以及高昂的造价，随后的很长一段时间里，AR眼镜都与VR头显一并划入有着场景局限性的可穿戴智能设备赛道。

AI产业革命之后，“AI+AR”形态的智能眼镜发展趋势或将打破这一僵局。

以9月发布的Meta Ray-Ban Display为例，不仅使用了“光波导+LCoS”的光显方案，且配备了神经腕带Meta Neural Band，将肌肉活动产生的信号转换为眼镜命令，实现了“AI赋能AR交互能力，AR作为AI优良输出载体”的融合落地。

而随着“AI+AR”融合方案在信息呈现、交互能力以及AI沉浸式体验的不断提升，这或许能在未来看到一丝让用户少掏手机的可能。

值得警惕的是技术突破所带来的双刃面。当动漫影视作品中能够随心所欲拍摄记录、精准定位的黑科技眼镜被搬到现实，用户的隐私安全也将被置于阴影之地。

凯文·凯利预言的“镜像世界”依然遥远，但产业前进的齿轮已然转动。当我们在探讨智能眼镜能否替代智能手机时，真正探讨的是AI席卷下技术创造的更多可能性。在这场由技术愿景驱动的漫长马拉松中，最后的赢家未必是跑得最快的，但一定是那个最能理解生态价值与人性需求的平衡者。

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