摩尔线程,夯爆了……

摩尔线程

发布时间:

2026-04-27 20:41:27

泡财经APP

撰稿|方野

编辑|stone

摩尔线程(688795.SH)赚钱的速度,比市场预期的要快!

4月24日晚,摩尔线程一口气交出2025年年报、 2026年季报两份成绩单,非要用一个词来形容的话,就是“夯爆了”。

2025年,公司实现营业收入15.05亿元,同比大增243.37%,整体毛利率65.57%保持行业领先,归母净利润亏损10.01亿元,同比大幅收窄38.16%,经营效率显著改善。

2026年一季度,公司业绩高增长态势延续,单季营收7.38亿元,同比增长155.35%,归母净利润2935.92万元实现扭亏为盈,扣非净利润亏损0.54亿元,同比收窄60.10%,商业化落地与盈利能力同步提升。

对这份业绩,市场只有一个字:服!

要知道,市场此前普遍预判摩尔线程一季度营收在5.0-5.8亿元区间。归母净利润预计仍会亏损2.8亿-3.2亿元。

谁曾想,它上市后提交的第一份一季度就大超预期,“账面利润”一把成功扭亏,这进度,可比寒武纪当年快了不少。

4月27日开盘,摩尔线程股价大涨,盘中一度涨超12%,最终收盘报收689.60元/股,涨幅7.99%。

这是市场给绩优股的奖赏。

摩尔线程成立于2020年10月,由前英伟达全球副总裁张建中创立,2025年12月登陆科创板,是国内首家上市的全功能GPU领军企业。

公司主营全功能GPU芯片、智算板卡、万卡级智算集群及AI算力解决方案,采用Fabless模式,专注芯片研发设计与销售,产品覆盖云端训练推理、边缘计算、图形渲染、科学计算等场景。

趁着国产替代的窗口期,摩尔线程用全功能GPU的架构优势,填补了市场巨大的“算力饥渴”。从云端的MTT S5000智算卡,到终端的MTT AIBOOK,摩尔线程似乎找到了打开中国市场的万能钥匙。

一方面,旗舰产品MTT S5000智算卡实现大规模量产交付,性能与全精度算力达到行业领先水平,基于该芯片打造的夸娥万卡级智算集群成功商业化落地,成为国内少数具备万卡集群交付能力的GPU厂商,叠加大额智算集群订单集中确认,直接驱动收入快速放量。

另一方面,国内AI大模型训练与推理需求井喷,国产算力自主可控进程提速,公司产品完成主流大模型Day0适配,生态壁垒持续巩固,客户从互联网企业快速拓展至运营商、智算中心、科研机构等高壁垒领域。

同时,公司产品结构持续优化,云端高端产品占比提升至97%,成为营收绝对主力,规模效应逐步显现。

一季度扭亏为盈,标志着公司从技术攻坚迈入商业化兑现与盈利改善的关键阶段,成长确定性进一步增强。

不过,在业绩高增长之外,一些隐形的风险仍然需要注意。

2025年年报显示,前五大客户的销售额占了公司全年销售总额的91.36%,客户集中度较高,好的一点是,客户均为行业头部客户,合作稳定性较强。

但是,在商业世界里,这种依赖关系是极其脆弱的。

一旦其中一家客户的战略发生转向,或者因为外部环境(比如制裁升级)而无法继续合作,摩尔线程的业绩表现可能都会受到较大影响。

而另一边,摩尔线程花钱的速度依然在挑战资本的耐心。

2025年,公司研发投入13.05亿元,占营收比例高达86.68%;到了2026年一季度,研发投入虽然占比下降,但绝对值依然高达3.69亿元。

这种“赚一块钱投八毛”的模式,虽然在芯片行业司空见惯,但对于二级市场的投资者而言,却是一场考验耐心的“马拉松”。

英伟达能成神话,不只是技术强,更靠高毛利+CUDA生态壁垒。摩尔线程现在还在靠高研发、高投入追赶,必须尽快建起让开发者离不开的生态护城河,不然一旦资本风向变化,高研发就会变成现金流压力。

供应链的隐忧,也不得不提。

2023年10月,摩尔线程被美国列入“实体清单”。这意味着,公司无法自由采购含美国技术的先进制程、IP核、EDA工具与部分设备,被迫转向国内及非美供应链,这短期内导致公司代工成本上升、交付周期拉长、良率爬坡更慢,是毛利率小幅下滑、经营性现金流大额流出的重要原因之一。

此外,公司在芯片架构、先进封装、高速互联等前沿环节,无法直接对接美国最新技术与生态,产品迭代必须完全走自主路线,研发投入与试错成本更高。

当然,长期来看,被列入“实体清单”,正在倒逼摩尔线程加速国产替代进程,一定程度上是好事,且这个风险虽然存在,但影响可控。

当前,国产GPU市场呈现英伟达主导、华为昇腾领先、多厂商差异化竞争的格局,行业已形成三大梯队,头部为华为、英伟达占据主流份额;第二梯队以寒武纪、海光、摩尔线程等为代表,聚焦AI训练推理与通用算力;第三梯队为众多垂直领域初创厂商。

整体竞争从单一芯片比拼转向全栈方案、生态适配、场景落地的综合较量,国产替代加速,但技术、生态仍与国际巨头存在差距。

摩尔线程已经证明,即便身处巨头环伺、竞争白热化的GPU赛道,它仍能凭借自身优势站稳脚跟、开辟出属于自己的生存空间。

但下一轮AI周期,竞争可能更残酷,面对寒武纪、沐曦、壁仞科技等强敌围剿,它能不能稳住领先位置,能不能健康、可持续地走下去,才是真正的大考。

作者提示:个人观点,仅供参考

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